＜＜＜「@」を「__AT__」に置き換えています＞＞＞
Date: Thu, 11 Jul 2019 19:19:18 +0900
From: KANAMORI Issaku
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4400] 第4回 HPC-Phys 勉強会のご案内
皆様、
（重複して受け取りの際はご容赦ください）
以下の日程で 第4回 HPC-Phys 勉強会を開催いたします。
今回は神戸の理化学研究所計算科学研究センター（R-CCS）にて、
線形ソルバー・固有値ソルバーやその周辺を中心に話題を集めました。
日にち: 2019年8月26日（月）
場所: 理化学研究所計算科学研究センター（神戸）
13:00- (17:20 頃までを予定、その後三宮周辺で懇親会を予定）
今のところ、以下の方に講演をお引き受けいただいております（敬称略）
今村 俊幸 （TBA, 固有値ソルバー関係する話題）
上田 宏 「大規模並列化角転送行列繰り込み群を用いた古典スピン系の臨界現象解析」
大川 博督 「宇宙物理で現れる非線形偏微分方程式の解法について」
他にも交渉中です。
参加を希望される方は、人数の把握のためにできるだけ勉強会 web site
http://hpc-phys.kek.jp/
から登録をお願いいたします。
参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(500円程度)を集めます。
また懇親会に参加さる方は、別途3000-4000円程度ご用意ください。
------
勉強会趣旨説明
素粒子・原子核・宇宙物理の諸分野において計算科学によるアプローチはすでに欠かせない
研究手法となっています。一方で、大規模数値シミュレーションには、計算機システムごとの
最適化や適切な計算手法の選択など、それ自体の技術的な難しさがあり、分野を越えた研究者間の
情報交換や協力体制が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)および
ポスト「京」重点課題 9 が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に
行っている研究者が集まり、問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、
次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 日々抱えている問題の共有
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* 新しいフレームワークの勉強、実践報告
* 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告
------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔、金森 逸作（連絡責任者）、土井 琢身
アドバイザー： 青木 慎也、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
-----------------------------------------------------------------
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Date: Fri, 09 Aug 2019 23:17:45 +0900
From: KANAMORI Issaku
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4453] （再送）第4回 HPC-Phys 勉強会 (8/26)
皆様、
（重複して受け取りの際はご容赦下さい）
[Sg-l:4400]で案内しました第4回 HPC-Phys 勉強会(8/26)の案内を、
プログラムを添えて再送致します。
----------------------------------------------------------------
第4回 HPC-Phys 勉強会のご案内
以下の日程で 第4回 HPC-Phys 勉強会を開催いたします。
今回は神戸の理化学研究所計算科学研究センター（R-CCS）にて、線形ソルバー・固有値ソルバーや
その周辺を中心に話題を集めました。
参加を希望される方は、人数の把握のためにできるだけ勉強会 web site
http://hpc-phys.kek.jp/
から登録をお願いいたします。
日にち: 2019年8月26日（月）
場所: 理化学研究所計算科学研究センター（神戸） 1Fセミナー室
共催: R-CCS
プログラム（敬称略）
12:30--13:00 受付
13:00--13:05 金森 逸作 挨拶・趣旨説明
13:05--14:05 今村 俊幸 「「京」ならびに「富岳」に向けた並列固有値計算ソルバについて」(40+20)
14:05--14:55 上田 宏 「大規模並列化角転送行列繰り込み群を用いた古典スピン系の臨界現象解析」 (35+15)
(14:55--15:35) 休憩
15:35--16:25 大川 博督 「宇宙物理で現れる非線形偏微分方程式の解法について」 (35+15)
16:25--17:15 滑川 裕介 「格子量子色力学におけるソルバーについて」 (35+15)
(18:00--20:00 懇親会＠三宮周辺）
参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(500円程度)を集めます。お茶菓子を召し上がる方はご協力ください。
また懇親会に参加される方は、別途3000-4000円程度ご用意ください。
------
勉強会趣旨説明
素粒子・原子核・宇宙物理の諸分野において計算科学によるアプローチはすでに欠かせない
研究手法となっています。一方で、大規模数値シミュレーションには、計算機システムごとの
最適化や適切な計算手法の選択など、それ自体の技術的な難しさがあり、分野を越えた研究者間の
情報交換や協力体制が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)および
ポスト「京」重点課題 9 が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に
行っている研究者が集まり、問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、
次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 日々抱えている問題の共有
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* 新しいフレームワークの勉強、実践報告
* 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告
------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔、金森 逸作（連絡責任者）、土井 琢身、中村 宜文
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Date: Fri, 23 Aug 2019 17:22:31 +0900
From: KANAMORI Issaku
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4465] （再送）第4回 HPC-Phys 勉強会 (8/26)
皆様、
開催直前になりましたので表記勉強会の案内を再送致します。
当日参加も歓迎です。
よろしくお願い致します。
金森
On Fri, 09 Aug 2019 23:17:45 +0900,
KANAMORI Issaku wrote:
>
> 皆様、
>
> （重複して受け取りの際はご容赦下さい）
> [Sg-l:4400]で案内しました第4回 HPC-Phys 勉強会(8/26)の案内を、
> プログラムを添えて再送致します。
>
> ----------------------------------------------------------------
> 第4回 HPC-Phys 勉強会のご案内
>
> 以下の日程で 第4回 HPC-Phys 勉強会を開催いたします。
> 今回は神戸の理化学研究所計算科学研究センター（R-CCS）にて、線形ソルバー・固有値ソルバーや
> その周辺を中心に話題を集めました。
>
> 参加を希望される方は、人数の把握のためにできるだけ勉強会 web site
> http://hpc-phys.kek.jp/
> から登録をお願いいたします。
>
> 日にち: 2019年8月26日（月）
> 場所: 理化学研究所計算科学研究センター（神戸） 1Fセミナー室
> 共催: R-CCS
>
> プログラム（敬称略）
> 12:30--13:00 受付
> 13:00--13:05 金森 逸作 挨拶・趣旨説明
> 13:05--14:05 今村 俊幸 「「京」ならびに「富岳」に向けた並列固有値計算ソルバについて」(40+20)
> 14:05--14:55 上田 宏 「大規模並列化角転送行列繰り込み群を用いた古典スピン系の臨界現象解析」 (35+15)
> (14:55--15:35) 休憩
> 15:35--16:25 大川 博督 「宇宙物理で現れる非線形偏微分方程式の解法について」 (35+15)
> 16:25--17:15 滑川 裕介 「格子量子色力学におけるソルバーについて」 (35+15)
> (18:00--20:00 懇親会＠三宮周辺）
>
> 参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(500円程度)を集めます。お茶菓子を召し上がる方はご協力ください。
> また懇親会に参加される方は、別途3000-4000円程度ご用意ください。
>
> ------
> 勉強会趣旨説明
>
> 素粒子・原子核・宇宙物理の諸分野において計算科学によるアプローチはすでに欠かせない
> 研究手法となっています。一方で、大規模数値シミュレーションには、計算機システムごとの
> 最適化や適切な計算手法の選択など、それ自体の技術的な難しさがあり、分野を越えた研究者間の
> 情報交換や協力体制が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)および
> ポスト「京」重点課題 9 が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に
> 行っている研究者が集まり、問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、
> 次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
>
> * 日々抱えている問題の共有
> * それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
> * 新しいフレームワークの勉強、実践報告
> * 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告
> ------
>
> 以上、よろしくお願い致します。
>
> HPC-Phys勉強会
>
> 世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔、金森 逸作（連絡責任者）、土井 琢身、中村 宜文
> アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
>
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
From: Daisuke Kadoh
Date: Mon, 30 Sep 2019 21:18:03 +0900
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4537] 第5回 HPC-Phys勉強会のご案内
皆様、
今回のテーマは物理における機械学習です。特に、深層学習(Deep Learning)のプログラムのチュートリアル
(講師は「ディープラーニングと物理学」の著者の一人である富谷昭夫さんにお願いしています)
と機械学習を使った最新研究の紹介を行います。研究に深層学習を使いたい方や関連した研究テーマについて知りたい方は奮ってご参加ください。
参加を希望される方は、人数の把握のためにできるだけ勉強会 web site
http://hpc-phys.kek.jp/
から登録をお願いいたします。
日時：２０１９年１１月７日（木曜）
場所：早稲田大学（西早稲田キャンパス）５５号館N棟第二会議室
プログラムの概要（詳細は決まり次第お知らせします。）
10:30-12:00 深層学習のチュートリアル（１）
13:00-15:30 深層学習のチュートリアル（２）
16:00-18:00 機械学習を使った研究の紹介
18:15- 懇親会
注意事項：チュートリアルに参加される方は、sshで他のホストにログインできるターミナル（windowsであればputtyやtera
termなど）が使えるノートPCをご持参下さい。なお後日チュートリアルの環境をお知らせしますので、こちらで用意したホストではなくご自身のPCで実行して頂いてもかまいません。
参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(数百円程度)を集めます。お茶菓子を召し上がる方はご協力ください。また懇親会に参加される方は、別途1,500円程度ご用意ください。
------------
勉強会の趣旨
物理学の諸分野において数値シミュレーションによるアプローチはすでに欠かせない研究手法になっています。一方、計算機ごとの最適化や適切な計算手法の選択といった数値計算特有の技術的な難しさを克服するため、分野を越えた研究者間の情報交換や協力が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)およびポスト「京」重点課題9が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に行っている研究者が集まり、次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 新しい計算手法の勉強、紹介、実践報告
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* ハードウェアごとのチューニングの勉強や実践報告
* その他、日々抱えている問題の共有など
-----------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔（連絡責任者）、金森 逸作、土井 琢身、中村 宜文
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
From: Daisuke Kadoh
Date: Fri, 18 Oct 2019 00:39:35 +0900
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4575] （再送）第5回HPC-Phys勉強会 (１１/７、早稲田)
皆様、
先日[Sg-l:4537]でお知らせした第5回HPC-Phys勉強会（テーマは物理における機械学習）のプログラムが決まりましたので、それを添えた案内を再送いたします。
加堂 大輔 （国立清華大学 国家理論科学研究中心、台湾）
---------------------------------------------
第5回HPC-Phys勉強会のご案内
今回のテーマは物理における機械学習です。特に、深層学習のプログラムのチュートリアル（講師は「ディープラーニングと物理学」の著者の一人である富谷昭夫さん）と機械学習を使った最新研究の紹介を行います。研究に深層学習を使いたい方や関連した研究テーマについて知りたい方は奮ってご参加ください。
参加を希望される方は、人数の把握のためにできるだけ勉強会ウェブサイト
http://hpc-phys.kek.jp/
第5回勉強会の参加登録ホームからの登録をお願いいたします。
日時： ２０１９年１１月７日（木曜）
場所： 早稲田大学（西早稲田キャンパス）５５号館N棟第二会議室
共催： 早稲田大学高等研究所
プログラムの詳細 （敬称略）
10:00-10:30 受付
10:30-11:30 富谷昭夫 「初めてのニューラルネットと深層学習」
11:30-12:00 ハンズオンの準備
(12:00-13:00 昼休憩)
13:00-15:30 富谷昭夫 「ハンズオン: ニューラルネットで相転移を検出する」
(15:30-16:00 休憩)
16:00-16:35 山本貴宏 「重力波データ解析への深層学習の応用」
(16:35-16:40 小休止)
16:40-17:15 田中章詞 「ホログラフィック模型を機械で作る」
(17:15-17:20 小休止)
17:20-17:55 山地洋平 「ボルツマン機械を用いて解き明かす高温超伝導の発現機構」
18:15- 懇親会 (会場隣の第一会議室)
チュートリアルの注意事項
(1)
当初の予想より参加希望者が多くなったため、”出来るだけ”計算機の環境をご自身で準備して受講していただくことをお願いしております。つきましては勉強会ウェブサイトの第5回勉強会「計算機環境の準備方法について」をご参照ください。問題なければ5分から10分で準備できます。
(2)
環境の用意が難しい人や不慣れでうまくいかなかった人には、当日環境が整ったハンズオン用のホスト計算機を提供します。その場合は、sshで他のホストにログインできるターミナル（WindowsであればPuTTYやTeraTermなど）が使えるノートPCをご持参下さい。用意したホストにログインして受講していただけます。
(3)
10:30-11:30の講演はハンズオンと関連した深層学習の理論に関する解説で、微分積分と線形代数の知識が必要です。13:00-15:30のハンズオンにはPythonの入門も含んでいます。
参加費は無料。ただし、懇親会に参加される方は別途1,500円程度をご用意ください。
会場からインターネットにeduroamを用いて接続可能です。eduroamの利用については所属機関などにお問い合わせください。
------------
勉強会の趣旨
物理学の諸分野において数値シミュレーションによるアプローチはすでに欠かせない研究手法になっています。一方、計算機ごとの最適化や適切な計算手法の選択といった数値計算特有の技術的な難しさを克服するため、分野を越えた研究者間の情報交換や協力が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)およびポスト「京」重点課題9が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に行っている計算物理領域の研究者が集まり、次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 新しい計算手法の勉強、紹介、実践報告
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* ハードウェアごとのチューニングの勉強や実践報告
* その他、日々抱えている問題の共有など
-----------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔（連絡責任者）、金森 逸作、土井 琢身、中村 宜文
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
-------------------------------------------------------------------------------------
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
From: Daisuke Kadoh
Date: Mon, 28 Oct 2019 11:51:58 +0900
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4605] 第5回HPC-Phys勉強会: 神戸会場の追加について
皆様、
[Sg-l:4537,
4575]で案内しました第5回HPC-Phys勉強会（11/7、早稲田）に大変多くの方の参加登録をいただき、ありがとうございます。
関西方面から一定数の登録があったため、新たに第２会場を神戸の理化学研究所に設けました。神戸会場はテレビ会議システムで本会場に繋がっており、本会場同様、深層学習チュートリアルの受講やその他の講演の聴講、講演者への質問も可能です。詳しくは勉強会のウェブサイトをご覧ください。
神戸会場から参加をご希望の方は、11月5日までに事前の参加登録をお願い致します。
早稲田と理研の両会場とも、参加人数の状況によって、新規の参加登録を途中で終了させていただく場合があります。また、当日参加についても、来場者の状況により難しい可能性があります。これらの点を予めご了承ください。
加堂大輔 （国立清華大学 国家理論科学研究中心、台湾）
------------------------------------------------------
以下はアップデートされた案内です。
------------------------------------------------------
第5回HPC-Phys勉強会のご案内、
今回のテーマは物理における機械学習です。特に、深層学習のプログラムのチュートリアル（講師は「ディープラーニングと物理学」の著者の一人である富谷昭夫さん）と機械学習を使った最新研究の紹介を行います。研究に深層学習を使いたい方や関連した研究テーマについて知りたい方は奮ってご参加ください。
参加を希望される方は、勉強会ウェブサイト
http://hpc-phys.kek.jp/
第5回勉強会の参加登録ホームからの登録をお願いいたします。
参加費は無料。ただし、懇親会に参加される方は別途1,500円程度をご用意ください。
日時： ２０１９年１１月７日（木曜）
場所： [本会場] 早稲田大学（西早稲田キャンパス）５５号館N棟第二会議室
[第２会場] 理化学研究所（神戸ポートアイランド） 計算科学研究センター（R-CCS）
＊第２会場はテレビ会議システムを使って本会場につながっており、本会場同様、深層学習チュートリアルや講演を聞いたり、講演者への質問も可能です。
共催： 早稲田大学高等研究所
プログラムの詳細 （敬称略）
10:00-10:30 受付
10:30-11:30 富谷昭夫 「初めてのニューラルネットと深層学習」
11:30-12:00 ハンズオンの準備
(12:00-13:00 昼休憩)
13:00-15:30 富谷昭夫 「ハンズオン: ニューラルネットで相転移を検出する」
(15:30-16:00 休憩)
16:00-16:35 山本貴宏 「重力波データ解析への深層学習の応用」
(16:35-16:40 小休止)
16:40-17:15 田中章詞 「ホログラフィック模型を機械で作る」
(17:15-17:20 小休止)
17:20-17:55 山地洋平 「ボルツマン機械を用いて解き明かす高温超伝導の発現機構」
18:15- 懇親会 (場所は会場内)
チュートリアルの注意事項
(1)
計算機の環境をご自身で準備して受講していただくことをお願いしております。つきましては勉強会ウェブサイトの第5回勉強会「計算機環境の準備方法について」をご参照ください。問題がなければ5分から10分で準備できます。
(2)
環境の用意が難しい人や不慣れでうまくいかなかった人は早稲田の本会場にお越しください。本会場には当日環境が整ったハンズオン用のホスト計算機を用意しています。その場合は、sshで他のホストにログインできるターミナル（WindowsであればPuTTYやTeraTermなど）が使えるノートPCをご持参下さい。他方、神戸の第２会場にはホスト計算機がないため、計算機環境はご自身で準備してご来場ください。
(3)
10:30-11:30の講演はハンズオンと関連した深層学習の理論に関する解説で、微分積分と線形代数の知識が必要です。13:00-15:30のハンズオンにはPythonの入門も含んでいます。
会場からインターネットにeduroamを用いて接続可能です。eduroamの利用については所属機関などにお問い合わせください。
------------
勉強会の趣旨
物理学の諸分野において数値シミュレーションによるアプローチはすでに欠かせない研究手法になっています。一方、計算機ごとの最適化や適切な計算手法の選択といった数値計算特有の技術的な難しさを克服するため、分野を越えた研究者間の情報交換や協力が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)およびポスト「京」重点課題9が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に行っている計算物理領域の研究者が集まり、次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 新しい計算手法の勉強、紹介、実践報告
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* ハードウェアごとのチューニングの勉強や実践報告
* その他、日々抱えている問題の共有など
-----------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔（連絡責任者）、金森 逸作、土井 琢身、中村 宜文、似鳥 啓吾
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
-------------------------------------------------------------------------------------
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
From: Daisuke Kadoh
Date: Tue, 5 Nov 2019 01:03:44 +0900
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4632] 第5回HPC-Phys勉強会 （11/7、早稲田、神戸理研）
素粒子論グループの皆様、
下記の第5回HPC-Phys勉強会に、多くの方から参加登録をいただき、ありがとうございます。会場満員のため、参加登録を終了させていただきました。
参加者の方は、午前の深層学習チュートリアルのレクチャーパートでホワイトボードの使用が見込まれるため、必要ならノートや筆記用具を持って、ご来場下さい。
また、早稲田会場への当日飛び入り参加は、参加登録者の着席を優先し、空いた席はご利用いただけます。神戸会場への飛び入り参加は、入構事務手続き上、理研外部からの参加が難しい状況です。
よろしくお願いします。
加堂大輔 (清華大 NCTS)
————
第5回HPC-Phys勉強会のご案内、
今回のテーマは物理における機械学習です。特に、深層学習のプログラムのチュートリアル（講師は「ディープラーニングと物理学」の著者の一人である富谷昭夫さん）と機械学習を使った最新研究の紹介を行います。研究に深層学習を使いたい方や関連した研究テーマについて知りたい方は奮ってご参加ください。
参加を希望される方は、勉強会ウェブサイト
http://hpc-phys.kek.jp/
第5回勉強会の参加登録ホームからの登録をお願いいたします。
参加費は無料。ただし、懇親会に参加される方は別途1,500円程度をご用意ください。
日時： ２０１９年１１月７日（木曜）
場所： [本会場] 早稲田大学（西早稲田キャンパス）５５号館N棟第二会議室
[第２会場] 理化学研究所（神戸ポートアイランド） 計算科学研究センター（R-CCS）
＊第２会場はテレビ会議システムを使って本会場につながっており、本会場同様、深層学習チュートリアルや講演を聞いたり、講演者への質問も可能です。
共催： 早稲田大学高等研究所
プログラムの詳細 （敬称略）
10:00-10:30 受付
10:30-11:30 富谷昭夫 「初めてのニューラルネットと深層学習」
11:30-12:00 ハンズオンの準備
(12:00-13:00 昼休憩)
13:00-15:30 富谷昭夫 「ハンズオン: ニューラルネットで相転移を検出する」
(15:30-16:00 休憩)
16:00-16:35 山本貴宏 「重力波データ解析への深層学習の応用」
(16:35-16:40 小休止)
16:40-17:15 田中章詞 「ホログラフィック模型を機械で作る」
(17:15-17:20 小休止)
17:20-17:55 山地洋平 「ボルツマン機械を用いて解き明かす高温超伝導の発現機構」
18:15- 懇親会 (場所は会場内)
チュートリアルの注意事項
(1)
計算機の環境をご自身で準備して受講していただくことをお願いしております。つきましては勉強会ウェブサイトの第5回勉強会「計算機環境の準備方法について」をご参照ください。問題がなければ5分から10分で準備できます。
(2)
環境の用意が難しい人や不慣れでうまくいかなかった人は早稲田の本会場にお越しください。本会場には当日環境が整ったハンズオン用のホスト計算機を用意しています。その場合は、sshで他のホストにログインできるターミナル（WindowsであればPuTTYやTeraTermなど）が使えるノートPCをご持参下さい。用意したホストにログインして受講していただけます。他方、神戸の第２会場にはホスト計算機がないため、計算機環境はご自身で準備してご来場ください。
(3)
10:30-11:30の講演はハンズオンと関連した深層学習の理論に関する解説で、微分積分と線形代数の知識が必要です。13:00-15:30のハンズオンにはPythonの入門も含んでいます。
会場からインターネットにeduroamを用いて接続可能です。eduroamの利用については所属機関などにお問い合わせください。
------------
勉強会の趣旨
物理学の諸分野において数値シミュレーションによるアプローチはすでに欠かせない研究手法になっています。一方、計算機ごとの最適化や適切な計算手法の選択といった数値計算特有の技術的な難しさを克服するため、分野を越えた研究者間の情報交換や協力が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)およびポスト「京」重点課題9が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に行っている計算物理領域の研究者が集まり、次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 新しい計算手法の勉強、紹介、実践報告
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* ハードウェアごとのチューニングの勉強や実践報告
* その他、日々抱えている問題の共有など
-----------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔（連絡責任者）、金森 逸作、土井 琢身、中村 宜文、似鳥 啓吾
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
-------------------------------------------------------------------------------------
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Date: Tue, 24 Dec 2019 00:12:46 +0900
From: KANAMORI Issaku
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4760] 第6回 HPC-Phys 勉強会のご案内
皆様
（重複して受け取りの際はご容赦ください）
以下の日程で 第6回 HPC-Phys 勉強会を開催いたします。
前回好評だった機械学習のチュートリアルに加えて（講師は「ディープラーニングと物理学」の
著者の一人である田中章詞さんにお願いしています）、いくつかの講演を予定しています。
また日常の小ネタについての講演も募集しています。
参加を希望される方は、人数の把握のために勉強会 web site
http://hpc-phys.kek.jp/
から 1月23日までに登録をお願いいたします。なお、登録者多数の場合は途中で登録を
締め切ることがあります。
日にち: 2020年1月31日（金）
場所: 京都大学基礎物理学研究所 研究棟206号室
10:30- 機械学習チュートリアル: 講師は田中章詞氏
14:00- 講演(17:30 頃までを予定、その後懇親会を予定）
チュートリアルについては、前回の参加者、もしくは勉強会 web site を参考に前回の内容を予め
ご自身で実行された方を対象とします。
講演については、今のところ、以下の方にお引き受けいただいております。他にも何名か交渉中です。
小林洋祐氏
また、小ネタ（日常のノウハウやちょっとした実践報告）として 10分ないし15分程度のミニトークを
入れたいと思います。何かネタをお持ちの方は、申込みフォームにご記入ください（下記のネタとの重複
でも歓迎です）。世話人の方でも、以下のような話題からいくつか話をする予定です。
* MPI_Allreduce の頻度を減らして線形ソルバー高速化
* 複素数の格納法の比較: (re,im,re,im,...) vs. (re,re,re,..., im,im,im,,,,)
* 我流 git の使い方
* Markdown でお手軽整形
* ちょっとだけ shell 芸
* SX-Aurora での高速化
* python から xxx を呼び出したい
参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(300円程度)を集めます。
また懇親会に参加さる方は、別途1500円程度ご用意ください。
------
勉強会趣旨説明
素粒子・原子核・宇宙物理の諸分野において計算科学によるアプローチはすでに欠かせない
研究手法となっています。一方で、大規模数値シミュレーションには、計算機システムごとの
最適化や適切な計算手法の選択など、それ自体の技術的な難しさがあり、分野を越えた研究者間の
情報交換や協力体制が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)および
ポスト「京」重点課題 9 が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に
行っている研究者が集まり、問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、
次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 日々抱えている問題の共有
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* 新しいフレームワークの勉強、実践報告
* 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告
------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔、金森 逸作（連絡責任者）、土井 琢身、中村 宜文、西村 信哉、似鳥 啓吾
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Date: Mon, 20 Jan 2020 16:49:00 +0900
From: KANAMORI Issaku
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Subject: [Sg-l:4809] 再送: 第6回 HPC-Phys 勉強会のご案内
皆様、
（重複してお受け取りの際はご容赦ください）
参加登録締切(1/23)が近づいてきましたので、プログラムを添えて 1/31 開催の
第6回 HPC-Phys 勉強会の案内を再送致します。
金森
------------------------------------------------------
第6回 HPC-Phys 勉強会のご案内
皆様、
以下の日程で 第6回 HPC-Phys 勉強会を開催いたします。
午前中は前回好評だった機械学習のチュートリアルを、「ディープラーニングと物理学」の
著者の一人である田中章詞さんにお願いしています。午後は講演です。
チュートリアルについては、前回（11/7日開催）の参加者、もしくは勉強会 web site を参考に
前回の内容を予めご自身で実行された方を対象とします。
参加を希望される方は、人数の把握のために勉強会 web site
http://hpc-phys.kek.jp/
から 1月23日までに登録をお願いいたします。なお、登録者多数の場合は途中で登録を
締め切ることがあります。
日にち: 2020年1月31日（金）
場所: 京都大学基礎物理学研究所 研究棟206号室
プログラム（敬称略）
10:30-12:30 機械学習チュートリアル
講師：田中章詞
(必要な環境は勉強会 web site に記載。前回のチュートリアルを受講してない方は、
予め勉強会 web site を参考に前回分を実行して来てください）
（昼休み）
14:00-14:50 小林 洋祐 「機械学習を用いた宇宙大規模構造の理論予言構築」
（休憩）
小ネタ集 (各10+5 min)
15:25-15:45 金森逸作 (5 min)「小ネタトーク趣旨説明」
「我流 git の使い方 --- スパコンでのデバッグ ---」
15:45-16:00 田中章詞 Google Colaboratoryの活用
16:00-16:15 榎本 剛 MacPortsの紹介
（小休止）
16:30-16:45 似鳥啓吾 複素数の乗算で実数の乗算数を減らす方法
16:45-17:15 松古栄夫 SX-Aurora 使ってみた
JLDG の紹介
（17:30- 懇親会）
参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(300円程度)を集めます。
また懇親会に参加される方は、別途1500円程度ご用意ください。
------
勉強会趣旨説明
素粒子・原子核・宇宙物理の諸分野において計算科学によるアプローチはすでに欠かせない
研究手法となっています。一方で、大規模数値シミュレーションには、計算機システムごとの
最適化や適切な計算手法の選択など、それ自体の技術的な難しさがあり、分野を越えた研究者間の
情報交換や協力体制が望まれます。そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)および
ポスト「京」重点課題 9 が主催する活動の一環として、物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に
行っている研究者が集まり、問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、
次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:
* 日々抱えている問題の共有
* それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
* 新しいフレームワークの勉強、実践報告
* 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告
------
以上、よろしくお願い致します。
HPC-Phys勉強会
世話人： 青山 龍美、大川 博督、加堂 大輔、金森 逸作（連絡責任者）、土井 琢身、中村 宜文、西村 信哉、似鳥 啓吾
アドバイザー： 青木 慎也、青木 保道、石川 健一、住吉 光介、永井 智哉、松古 栄夫