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From: Akio Tomiya
To: sgl 
Date: Fri, 16 Dec 2022 06:49:12 +0000
Subject: [Sg-l:7195] 物理屋のための機械学習集中講義シリーズのお知らせ

sg-l の皆様、

大阪国際工科専門職大学の富谷です。

この度、「物理屋のための機械学習講義」と題して物理屋に向けての機械学習の集中講義シリーズを企画しています。
機械学習は物理学の幅広い分野で、 一部既存手法を超える性能を見せるなど、 有効に活用され始めています。
一方で、物理学研究者および学習者にとって、 機械学習で用いられる個々の手法は理解できたとしても、
その幅広い分野全体を概観することは簡単ではありません。
そこで、物理学研究者および学習者が機械学習の様々な 基礎知識に触れられるよう、 本講義シリーズを企画しました。

第1回は理研AIP田中 章詞さんに「最適輸送理論入門」と題して講義していただきます。
開催方法としまして、対面(理化学研究所、和光)とオンラインのハイブリッドを予定しています。

日時は2023/1/12 (木) 13:30-17:00 JSTです。

参加登録や詳細につきましては下記web pageを御覧ください。
https://akio-tomiya.github.io/lectures4mlphys/

多数の参加をお待ちしています。

世話人: 大野 浩史 (筑波大)、柏 浩司 (福岡工業大)、富谷 昭夫 (大阪国際工科専門職大)、二村 保徳 (筑波大)（順不同)
本講義シリーズは、科学研究費補助金学術変革領域研究(A)「学習物理学の創成」の補助を受けております。


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Prof. Akio TOMIYA (PhD)

International Professional University of Technology in Osaka
akio__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp (Primary)
tomiya.akio__AT__iput.ac.jp
http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~akio.tomiya/index_en.html
http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~akio.tomiya/ (日本語)
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