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From: Mihoko Nojiri
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Date: Mon, 23 May 2022 17:23:18 +0900
Subject: [Sg-l:6692] Fwd: [hecforum:09260] ML__AT__HEP（機械学習）ワークショップのお知らせ

依頼により転送します。

野尻__AT__KEK


> 転送されたメッセージ:
> 
> 差出人: Masahiro Morinaga 
> 件名: [hecforum:09260] ML__AT__HEP（機械学習）ワークショップのお知らせ
> 日付: 2022年5月23日 12:33:53 JST
> 宛先: 
> 返信先: Masahiro.Morinaga__AT__cern.ch
> 
> 高エネルギー物理学研究者会議の皆様、
> 
> 2022年7月8日(金)〜9日(土)に東京大学(本郷キャンパス小柴ホール)で開催されるML__AT__HEPワークショップのお知らせです。
> 
> 本ワークショップは、日本の高エネルギー物理学分野においてまだまだ十分に利活用できていない機械学習・深層学習の研究を促進することを目指し、分野内外における「実用例、現状の問題点、今後の課題」に関する講演を実験や分野の枠を越えて企画しています。
> 
> 講演募集について：実務的な話や進行中の研究を話していただける若手研究者・学生大歓迎です。講演を希望される方は下記URLより”Call for Abstracts”から応募お願いします（できない方は森永までご連絡ください）、講演募集は6月13日までとなります。
> 
> 当日は感染症対策を考え、現地の人数制限を行うため最大50人で先着順とします。そのため事前参加登録を必ずお願いします。
> 
> 
> 開催日時：2022年7月8日13時〜7月9日15時
> 開催方法：ハイブリッド形式__AT__小柴ホール+Zoom
> 開催場所：東大本郷キャンパス理学部一号館小柴ホール
> URL：https://indico.cern.ch/event/1162214/
> 連絡先：森永真央(morinaga __AT__ icepp.s.u-tokyo.ac.jp)
> 
> ローカルオーガナイザー：　岩崎 昌子（大阪公立大学）、岸本巴（KEK）、齊藤真彦（東大ICEPP）、田中純一（東大ICEPP）、中浜優（KEK(素核研、QUP)）、早戸良成（東大宇宙線研）、前田順平（神戸大）、森永真央（東大ICEPP）
> 
> 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
From: Mihoko Nojiri
To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp
Date: Mon, 27 Jun 2022 06:42:33 +0200
Subject: [Sg-l:6781] ML__AT__HEPワークショップ（reminder)

依頼により転送します。

> 
> ---------- Forwarded message ---------
> From: Masahiro Morinaga >
> Date: 2022年6月25日(土) 8:18
> Subject: [hecforum:09322] Re: [hecforum:09260] ML__AT__HEP（機械学習）ワークショップのお知らせ
> To: >
> 
> 
> 高エネルギー物理学研究者会議の皆様
> 
> ML__AT__HEPワークショップのお知らせのリマインダです。
> 開催日時：2022年7月8日13時〜7月9日15時
> 開催方法：ハイブリッド形式__AT__小柴ホール+Zoom
> 開催場所：東大本郷キャンパス理学部一号館小柴ホール
> URL：https://indico.cern.ch/event/1162214/
> 
> たくさんの講演応募ありがとうございました。
> また、招待講演は以下のようになっています（敬称略）
> 
> ・加速器へのMLの応用、西隆博（理研）
> ・High level reconstruction for ILC with Graph Neural Network、末原大幹（九州大）
> ・機械学習を用いた高速ミューオン飛跡再構成、堀井泰之（名古屋大）
> ・グラフニューラルネットワーク、李 良知（大阪大）
> ・ML in large-scale structure cosmology: from emulation to field-level
> inference、西道 啓博 （京都大）
> ・Machine learning in gravitational wave data analysis、高橋弘樹（京都大）
> ・スーパーカミオカンデ大気ニュートリノデータ解析におけるMLの利用、 Roger Wendell （京都大）
> ・Denoising using Deep Learning on COMET experiment、佐藤郁弥（埼玉大）
> ・機械学習による空気シャワーデータ解析を活用した超高エネルギー宇宙線の質量組成測定、有村龍平（大阪公立大）
> ・LHCにおける生成モデル・異常検知の活用、齊藤真彦（東大ICEPP）
> ・LHCにおける機械学習の利用について（トラッキング）、生出秀行（KEK）
> ・LHCにおける機械学習の利用について（分類問題）、森永真央（東大ICEPP）
> 
> 企業講演として、
> ・ 最先端の生成AIとビジネス活用、鈴木 祥太 (ソフトバンク テクノロジーユニット AI戦略室 AIプロジェクト推進部 Axross事業課)
> のトークがあります。
> 
> まだ現地参加も含めてレジストレーション可能ですので、
> 上記のURLよりぜひ参加登録お願い致します。
> 
> ML__AT__HEPワークショップ　ローカルナイザー
> 岩崎昌子（大阪公立大学・ 阪大RCNP）、岸本巴（KEK・東大BAI）、齊藤真彦（東大ICEPP・東大BAI）、
> 田中純一（東大ICEPP・東大BAI）[世話人代表]、中浜優（KEK（素核研・QUP））、
> 早戸良成（東大宇宙線研）、前田順平（神戸大）、森永真央（東大ICEPP・東大BAI）[事務代表]
> 
>> On May 23, 2022, at 12:33, Masahiro Morinaga > wrote:
>> 
>> 高エネルギー物理学研究者会議の皆様、
>> 
>> 2022年7月8日(金)〜9日(土)に東京大学(本郷キャンパス小柴ホール)で開催されるML__AT__HEPワークショップのお知らせです。
>> 
>> 本ワークショップは、日本の高エネルギー物理学分野においてまだまだ十分に利活用できていない機械学習・深層学習の研究を促進することを目指し、分野内外における「実用例、現状の問題点、今後の課題」に関する講演を実験や分野の枠を越えて企画しています。
>> 
>> 講演募集について：実務的な話や進行中の研究を話していただける若手研究者・学生大歓迎です。講演を希望される方は下記URLより”Call for Abstracts”から応募お願いします（できない方は森永までご連絡ください）、講演募集は6月13日までとなります。
>> 
>> 当日は感染症対策を考え、現地の人数制限を行うため最大50人で先着順とします。そのため事前参加登録を必ずお願いします。
>> 
>> 
>> 開催日時：2022年7月8日13時〜7月9日15時
>> 開催方法：ハイブリッド形式__AT__小柴ホール+Zoom
>> 開催場所：東大本郷キャンパス理学部一号館小柴ホール
>> URL：https://indico.cern.ch/event/1162214/ 
>> 連絡先：森永真央(morinaga __AT__ icepp.s.u-tokyo.ac.jp )
>> 
>> ローカルオーガナイザー：　岩崎 昌子（大阪公立大学）、岸本巴（KEK）、齊藤真彦（東大ICEPP）、田中純一（東大ICEPP）、中浜優（KEK(素核研、QUP)）、早戸良成（東大宇宙線研）、前田順平（神戸大）、森永真央（東大ICEPP）
>> 
>> 
> 
> 
> 
> -- 
> Junichi TANAKA
> jtanaka__AT__icepp.s.u-tokyo.ac.jp ,
> junichi.tanaka__AT__cern.ch ,
> junichi.tanaka.tokyo__AT__gmail.com 
> ---
> Sci bld1-1015, ICEPP, UTokyo
> Hongo-7-3-1, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-0033, Japan
> ---
> B188-5-004, A27100
> CERN, CH-1211, Geneva 23, Switzerland