＜＜＜「@」を「__AT__」に置き換えています＞＞＞ Date: Wed, 8 Jan 2025 15:23:19 +0900 To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp Subject: [Sg-l:9027] 【2/12-14__AT__京大】学習物理勉強会 ホップフィールド模型・ボルツマンマシンの基礎と応用 From: Norihiro Tanahashi (Sg-l 経由)皆様 （重複して受け取られる方はご容赦ください） 学術変革領域「学習物理学」では、2月12日（水）～14日（金）に京都大学にて 2024年ノーベル賞の受賞対象ともなったホップフィールド模型・ボルツマンマシン、 およびその物理・機械学習への応用に関する勉強会を開催いたします。 これらの模型の基礎、および今後の研究につながる話題について広く議論します。 専門外の方もぜひお気軽にご参加ください。 ◇日時： 2025年 2月12日（水）～ 2月14日（金） ◇会場： 京都大学 吉田キャンパス 北部構内 理学研究科５号館 525号室（第４講義室） ◇形式： ハイブリッド（現地開催 + Zoom） ◇対象： 学生・研究者 ◆ウェブページ： https://sites.google.com/view/mlphys-hm-bm ◆参加登録： https://forms.gle/L3oQEbC5X8idMcaM7 ◇趣旨 本研究会では、2024年ノーベル物理学賞の受賞対象ともなったホップフィールド模型と ボルツマンマシンを中心に、基本的な理論と物理・機械学習における応用について学ぶ場を 提供します。これらの模型の基礎とその後の発展に関するチュートリアル講演、および 最先端の研究成果に関する講演を行い、今後の研究の展望を窺います。また、議論時間を 十分に設けることで、参加者が自身の研究に生かせるような有意義な議論を行い、 新たな研究のインスピレーションを得る場とします。 ◇チュートリアル講演 野村 悠祐 氏（東北大学金属材料研究所）：ボルツマンマシンの基礎と応用 三村 和史 氏（広島市立大学）：ホップフィールド模型の基礎と応用 ◇研究トピック紹介 今田 正俊 氏（上智大学 / 東京大学） 太田 敏博 氏（サイバーエージェント AI Lab） 樺島 祥介 氏（東京大学） 唐木田 亮 氏（産業技術総合研究所） 山地 洋平 氏（国立研究開発法人 物質・材料研究機構） 吉野 元 氏 （大阪大学） 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 世話人一同： 橋本幸士、広野雄士、金子隆威、三内顕義、棚橋典大 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Date: Mon, 3 Feb 2025 13:05:04 +0900 To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp Subject: [Sg-l:9089] 【再送: 2/12-14__AT__京大】学習物理勉強会 ホップフィールド模型・ボルツマンマシンの基礎と応用 From: Norihiro Tanahashi (Sg-l 経由) 皆様 （重複して受け取られる方はご容赦ください） 先日お知らせしました学術変革領域「学習物理学」勉強会の開催が 来週に近づいてまいりましたので再度ご案内いたします。 皆様のご参加をお待ちしております。 —-------------------------------------------------- 学術変革領域「学習物理学」では、2月12日（水）～14日（金）に京都大学にて 2024年ノーベル賞の受賞対象ともなったホップフィールド模型・ボルツマンマシン、 およびその物理・機械学習への応用に関する勉強会を開催いたします。 これらの模型の基礎、および今後の研究につながる話題について広く議論します。 専門外の方もぜひお気軽にご参加ください。 ◇日時： 2025年 2月12日（水）～ 2月14日（金） ◇会場： 京都大学 吉田キャンパス 北部構内 理学研究科５号館 525号室（第４講義室） ◇形式： ハイブリッド（現地開催 + Zoom） ◇対象： 学生・研究者 ◆ウェブページ： https://sites.google.com/view/mlphys-hm-bm ◆参加登録： https://forms.gle/L3oQEbC5X8idMcaM7 ◇趣旨 本研究会では、2024年ノーベル物理学賞の受賞対象ともなったホップフィールド模型と ボルツマンマシンを中心に、基本的な理論と物理・機械学習における応用について学ぶ場を 提供します。これらの模型の基礎とその後の発展に関するチュートリアル講演、および 最先端の研究成果に関する講演を行い、今後の研究の展望を窺います。また、議論時間を 十分に設けることで、参加者が自身の研究に生かせるような有意義な議論を行い、 新たな研究のインスピレーションを得る場とします。 ◇チュートリアル講演 野村 悠祐 氏（東北大学金属材料研究所）：ボルツマンマシンの基礎と応用 三村 和史 氏（広島市立大学）：ホップフィールド模型の基礎と応用 ◇研究トピック紹介 今田 正俊 氏（上智大学 / 東京大学） 太田 敏博 氏（サイバーエージェント AI Lab） 樺島 祥介 氏（東京大学） 唐木田 亮 氏（産業技術総合研究所） 山地 洋平 氏（国立研究開発法人 物質・材料研究機構） 吉野 元 氏（大阪大学） ◇パネル討論会「AIと科学の融合：generative scienceに向けて」 三内 顕義 氏（京大理、AIと数学） 谷口 忠大 氏（京大情報） 大塚 淳 氏（京大文、哲学） 榎戸 輝揚 氏（京大理、物理、観測） 広野 雄士 氏（阪大理（元京大理）、AIと物理理論） モデレータ：橋本幸士（京大理、学習物理領域代表） 皆様のご参加を心よりお待ちしております。 世話人一同： 橋本幸士、広野雄士、金子隆威、三内顕義、棚橋典大