＜＜＜「@」を「__AT__」に置き換えています＞＞＞ Date: Wed, 1 Oct 2025 09:35:28 +0900 To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp Subject: [Sg-l:9728] 量子埋め込みグループ定期セミナー From: Shinichiro Akiyama (Sg-l 経由)皆様、 筑波大学の秋山です。 慶應大学の早田智也さんに下記のようにセミナーをしていただきます。 このセミナーは、サスティナブル量子AI研究拠点（SQAI）の量子埋め込みグループの定期セミナーになりますが、SQAI登録メンバー以外の方も参加可能ですので、お気軽にご参加ください。 ===== 日時：2025年10月20日 (月) 16:15 - 17:15 場所：筑波大学東京キャンパス116講義室 講演者：早田智也さん（慶應大） タイトル：イオントラップ型量子コンピューター黎明を用いた非平衡量子系の研究 アブストラクト： 2025年2月に理化学研究所の和光キャンパスに設置されたイオントラップ型量子コンピュータ黎明を用いた研究について紹介する。黎明は20qubitsから成る全結合のゲート型量子コンピューターであり、そのqubit数は比較的小さくはあるが、現在利用できるゲート型量子コンピューターの中では非常に高い演算精度を持っている。そのため、NISQアルゴリズムと呼ばれる量子誤り訂正を前提としないアルゴリズムのベンチマークテストに適している。本講演では、そのようなアルゴリズムの中でも、非平衡系の量子計算に関する二つのアリゴリズムを黎明を使って実際に動かしてみた結果を紹介する: i) dissipative ground state preparationと呼ばれる散逸を利用した基底状態の準備方法を用いた1次元スピン系の基底状態の計算。 ii) randomized algorithmと呼ばれる古典的な確率過程を利用した効率的な量子系の時間発展のシミュレーション法を用いた非可換ゲージ理論の熱化の計算。 備考： 事前登録は不要ですので、お気軽にご参加ください。Zoomからのご参加も可能です。 Zoom情報： https://keio-univ.zoom.us/j/85687724580?pwd=Fz00SdHgFXtvbweJTGUfreR2vWVqUG.1 ミーティング ID: 856 8772 4580 パスコード: 325501 ===== 秋山 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Date: Mon, 20 Oct 2025 10:23:46 +0900 To: sg-l__AT__yukawa.kyoto-u.ac.jp Subject: [Sg-l:9780] 量子埋め込みグループ定期セミナー From: 秋山進一郎 (Sg-l 経由) 皆様、 筑波大学の秋山です。 Sg-l:9728でご案内させていただいた、本日開催の量子埋め込みグループ定期セミナーについて、開催形式を下記のように変更します。このセミナーは、サスティナブル量子AI研究拠点（SQAI）の量子埋め込みグループの定期セミナーになりますが、SQAI登録メンバー以外の方も参加可能ですので、お気軽にご参加ください。 ===== 日時：2025年10月20日 (月) 16:15 - 17:15 発表形式：オンライン 【変更になりました】 場所：オンライン (Zoom) & 筑波大学東京キャンパス116講義室 講演者：早田智也さん（慶應大） タイトル：イオントラップ型量子コンピューター黎明を用いた非平衡量子系の研究 アブストラクト： 2025年2月に理化学研究所の和光キャンパスに設置されたイオントラップ型量子コンピュータ黎明を用いた研究について紹介する。黎明は20qubitsから成る全結合のゲート型量子コンピューターであり、そのqubit数は比較的小さくはあるが、現在利用できるゲート型量子コンピューターの中では非常に高い演算精度を持っている。そのため、NISQアルゴリズムと呼ばれる量子誤り訂正を前提としないアルゴリズムのベンチマークテストに適している。本講演では、そのようなアルゴリズムの中でも、非平衡系の量子計算に関する二つのアリゴリズムを黎明を使って実際に動かしてみた結果を紹介する: i) dissipative ground state preparationと呼ばれる散逸を利用した基底状態の準備方法を用いた1次元スピン系の基底状態の計算。 ii) randomized algorithmと呼ばれる古典的な確率過程を利用した効率的な量子系の時間発展のシミュレーション法を用いた非可換ゲージ理論の熱化の計算。 備考： 事前登録は不要ですので、お気軽にご参加ください。Zoomからのご参加も可能です。 Zoom情報： https://keio-univ.zoom.us/j/85687724580?pwd=Fz00SdHgFXtvbweJTGUfreR2vWVqUG.1 ミーティング ID: 856 8772 4580 パスコード: 325501 ===== 秋山