研究交流について
講義について
『深層学習への入門：理論と実際』
瀧 雅人 氏(理化学研究所)
概要 ：
発展著しい深層学習（ニューラルネットに基づく機械学習）について入門的な講義を行います。トピックスを選んで深層学習の仕組みの肝や理論的背景、その実装や技術的な現状まで紹介したいと思います。また、いくつかの未解決問題についても紹介します。大雑把には次のような流れを予定しています。
- 機械学習速習
- ニューラルネット
- 深層学習：その問題と解決
- 畳み込みニューラルネットとアーキテクチャデザイン
- 最近の話題
13名の方の講演を予定しています。
講演日時・順序など変更になるかも知れません。
8月27日
一ノ瀬 祥一 (静岡大学) (30分)
Pythonプログラムと深層学習実装
山下 敏史 (愛知医科大学) (30分)
grand gauge-Higgs unification
土屋 麻人 (静岡大学) (30分)
Numerical study of space-time structure in the type IIB matrix model
畠山 洸太 (静岡大学) (20分)
Space-time structure and the Dirac zero modes from classical solutions in the Lorentzian type IIB matrix model
8月28日
森田 健 (静岡大学) (30分)
Nuclear physics and D-branes in string theory
杉山 健斗 (静岡大学) (20分)
Higher angular momentum modes of Hawking radiation in 4 dimensional black hole
山代 和志 (静岡大学) (20分)
繰り込み群に基づいた情報幾何と重力双対におけるバルク幾何の関係
望月 隆二 (東京歯科大学) (40分)
Wスリット実験は純粋な量子力学で説明できるか
8月29日
林 博貴 (東海大学) (20分)
Comments on prepotentials of 5d N=1 gauge theories
西川 侃成 (信州大学) (30分)
Flavor symmetric SU(5) GUT with non-canonical Kähler potential
川村 嘉春 (信州大学) (15分)
Study on quark mass hierarchy from the bottom up
奥山 和美 (信州大学) (15分)
JT重力のジーナス展開について
小竹 悟 (信州大学) (15分)
新しい解ける離散量子力学模型と多添字連続Hahn直交多項式
